본문 바로가기

python

Python 리스트 컴프리헨션, 간결하고 강력한 코드 작성법 Python 리스트 컴프리헨션, 간결하고 강력한 코드 작성법Python에서 리스트를 생성하는 방법 중 가장 강력한 기능 중 하나는 리스트 컴프리헨션(List Comprehension)입니다. 이는 기존의 반복문을 대체하여 더 간결하고 가독성 높은 코드를 작성할 수 있도록 도와줍니다. 본 문서에서는 리스트 컴프리헨션의 개념과 다양한 활용 방법을 체계적으로 정리하겠습니다.  목차리스트 컴프리헨션이란?기본 문법과 구조조건문을 활용한 리스트 컴프리헨션중첩 리스트 컴프리헨션딕셔너리 및 집합 컴프리헨션리스트 컴프리헨션 vs. 일반 반복문 성능 비교효율적인 리스트 컴프리헨션 사용법 1. 리스트 컴프리헨션이란?리스트 컴프리헨션은 한 줄의 표현식으로 리스트를 생성하는 방법입니다. 기존의 for 루프를 사용한 리스트 생성.. 더보기
Python bool 값 처리, 조건문과 필터링에 최적화하기 Python bool 값 처리, 조건문과 필터링에 최적화하기Python에서 bool 타입은 조건문, 필터링, 데이터 처리 등 다양한 상황에서 중요한 역할을 합니다. True와 False 값을 활용하는 방법을 이해하면 코드의 가독성과 효율성을 높일 수 있습니다. 이 글에서는 bool 값의 특성과 조건문에서의 활용, 필터링 기법을 깊이 있게 탐구하겠습니다.  목차Python의 bool 타입 개요Truthy와 Falsy 값의 개념조건문에서의 bool 활용논리 연산자와 bool 값bool 값을 활용한 데이터 필터링단락 평가(Short-circuit evaluation)의 이해효율적인 bool 처리 Best Practices 1. Python의 bool 타입 개요Python에서 bool 타입은 True 또는 Fa.. 더보기
Python complex 객체, 실수와 허수의 조화 이해하기 Python complex 객체, 실수와 허수의 조화 이해하기복소수(Complex Number)는 수학에서 주로 다루어지지만, Python에서는 내장 데이터 타입으로 제공될 만큼 중요한 자료형입니다. complex 객체는 실수와 허수 두 부분으로 구성되어 있으며, 수학적 연산뿐 아니라 다양한 엔지니어링, 물리 시뮬레이션, 신호처리 분야에서도 유용하게 활용됩니다. 이번 글에서는 Python의 complex 객체가 어떻게 구성되고, 어떻게 활용할 수 있는지를 구조적으로 깊이 있게 살펴봅니다.  목차복소수란 무엇인가?Python에서 complex 객체 생성하기실수부와 허수부 접근 방법복소수 연산: 덧셈, 곱셈, 거듭제곱complex 객체의 내장 메서드 활용복소수의 실전 활용 예시정리 및 주의사항 1. 복소수란.. 더보기
Python str의 불변성, 메모리와 성능 이해하기 Python str의 불변성, 메모리와 성능 이해하기Python에서 문자열(str)은 가장 자주 사용되는 데이터 타입 중 하나입니다. 하지만 많은 개발자들이 간과하는 사실이 있습니다. 바로 Python의 문자열이 불변 객체(Immutable Object)라는 점이죠. 이는 단순히 값이 변하지 않는다는 의미를 넘어, 메모리 관리와 성능에 직접적인 영향을 미치는 중요한 특성입니다. 이 글에서는 Python 문자열의 불변성이 실제로 어떻게 동작하며, 우리가 코드를 작성할 때 어떤 부분에서 주의해야 하는지를 심층적으로 탐구합니다. 기존 자료들과 차별화하기 위해 실질적인 메모리 구조와 성능상의 이점, 그리고 함정까지 다루어 보겠습니다.  목차불변성이란 무엇인가?Python 문자열의 메모리 구조문자열 Interni.. 더보기
Python의 bool 데이터 타입, 내부 작동 방식과 사례 Python의 bool 데이터 타입, 내부 작동 방식과 사례Python의 bool 데이터 타입은 **참(True)과 거짓(False)을 표현하는 논리형(Boolean) 타입**입니다. 프로그래밍에서 조건문, 논리 연산, 자료형 변환 등 다양한 상황에서 활용되며, 내부적으로는 정수 값(0과 1)으로 처리된다는 점이 특징입니다. 본 글에서는 bool 타입의 동작 원리, 변환 규칙, 실제 사례를 심층적으로 탐구합니다.  목차Python의 bool 타입이란?bool 타입의 내부 구조다른 데이터 타입과 bool 변환bool 연산과 논리 연산자단락 평가(Short-circuit Evaluation)bool 타입의 실제 활용 사례결론 1. Python의 bool 타입이란?bool 타입은 True와 False라는 두 .. 더보기
Python str 데이터 타입, 포매팅과 인코딩 기법 Python str 데이터 타입, 포매팅과 인코딩 기법Python에서 문자열(str)은 가장 많이 사용되는 데이터 타입 중 하나로, 텍스트 데이터를 처리하는 데 필수적입니다. Python의 문자열은 불변(immutable)하며, 다양한 조작과 변환이 가능합니다. 특히, 문자열 포매팅과 인코딩은 실무에서 매우 중요한 개념입니다. 이 글에서는 Python의 str 데이터 타입을 깊이 있게 탐구하고, 포매팅과 인코딩 기법을 효과적으로 활용하는 방법을 설명합니다.  목차Python 문자열의 기본 개념문자열 조작을 위한 주요 메서드문자열 포매팅 기법Python 3.6+의 f-string 활용문자열 인코딩과 디코딩유니코드 처리 및 실전 사례효율적인 문자열 처리를 위한 베스트 프랙티스 1. Python 문자열의 기본.. 더보기
Python 리스트와 다른 컬렉션 비교: 튜플, 집합, 딕셔너리와의 차이점 Python 리스트와 다른 컬렉션 비교: 튜플, 집합, 딕셔너리와의 차이점Python은 강력한 컬렉션(collection) 타입을 제공하며, 각각의 자료형은 특정한 용도에 적합합니다. 이 글에서는 리스트(list), 튜플(tuple), 집합(set), 딕셔너리(dict)의 차이점을 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 자료형을 사용하는 것이 좋은지 살펴보겠습니다.  목차리스트 (list)의 특징과 활용튜플 (tuple)의 특징과 활용집합 (set)의 특징과 활용딕셔너리 (dict)의 특징과 활용각 컬렉션의 차이점 비교성능 및 메모리 사용 비교컬렉션 선택 시 고려할 사항 리스트 (list)의 특징과 활용리스트는 가장 기본적인 컬렉션 타입으로, 다양한 데이터를 순차적으로 저장할 수 있습니다.특징순서(인덱스)가 있으.. 더보기
Python bool, False로 평가되는 값들과 그 활용법 Python bool, False로 평가되는 값들과 그 활용법Python에서 bool 타입은 참(True)과 거짓(False)을 나타내는 중요한 데이터 타입입니다. 하지만 Python에서 모든 값이 단순히 True 또는 False로 분류되는 것은 아닙니다. 특정 조건에서 자동으로 False로 평가되는 값들이 존재합니다. 이러한 개념을 이해하면 불필요한 비교 연산을 줄이고 코드를 더욱 깔끔하게 작성할 수 있습니다.  목차Python의 bool 타입 개요False로 평가되는 값들None과 False빈 컬렉션과 False숫자형에서 False로 평가되는 경우사용자 정의 객체의 True/False 판별False 평가 활용 사례 Python의 bool 타입 개요Python에서 bool 타입은 논리 값을 표현하는 자.. 더보기

티스토리툴바